隨著OpenAI推出ChatGPT大模型以及相關應用，AI大模型已在科技屆火出圈，而國內(nèi)人工智能企業(yè)也明顯加快了追趕步伐。

3月30日晚間，“AI四小龍”之一的云從科技(688327)披露一份定增預案，公司擬向不超過35名發(fā)行對象發(fā)行股份不超過2.22億股，募集資金不超過36.35億元，扣除發(fā)行費用后擬全部用于云從“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項目。

值得一提的是，這也是目前A股上市公司中首家通過定增加碼AI大模型研發(fā)的案例。3月31日，云從科技早盤以超過7%的漲幅高開，此后有所震蕩，截至目前漲逾7%。

截至目前，常州云從持有云從科技的1.465億股A類股份，占本次發(fā)行前總股本的比例為19.78%，表決權比例59.67%，為公司控股股東，周曦通過常州云從控制公司59.67%的表決權，為公司實際控制人。按照本次發(fā)行上限2.22億股測算，本次發(fā)行完成后，常州云從持有公司15.22%的股份，表決權比例為51.85%，仍為公司控股股東，周曦仍為公司實際控制人。

預案顯示，本次募投項目主要依托公司算法研發(fā)能力和大模型理論基礎，用于行業(yè)大模型的理論研究與構建以及行業(yè)大模型下游場景的應用研發(fā)，力爭形成圍繞行業(yè)大模型的全鏈路大模型綜合解決方案，項目計劃建設期為36個月。

具體而言，該項目分為4個子項目的研發(fā)，分別是標桿行業(yè)專用大模型的研究與構建、人機協(xié)同操作系統(tǒng)對多模態(tài)大模型的整合與綜合實踐、數(shù)字人應用產(chǎn)品的標桿打造和生態(tài)建設、人機協(xié)同操作系統(tǒng)和行業(yè)專用大模型在行業(yè)智能化升級領域的實踐。

其中，標桿行業(yè)專用大模型的研究與構建是本項目的研發(fā)核心，云從科技采用大模型下游任務遷移與行業(yè)專家知識相結(jié)合的范式，打造出能夠成為人工智能行業(yè)標桿的行業(yè)大模型。標桿行業(yè)專用大模型子項目的成功建設將為云從科技業(yè)務場景提供算法底座。

人機協(xié)同操作系統(tǒng)是對多模態(tài)大模型的整合與綜合實踐子項目是行業(yè)大模型實現(xiàn)技術平臺化的關鍵步驟，將語言大模型和視覺大模型、語音大模型等技術相融合，充分驗證和發(fā)揮大模型的能力，整合大模型、數(shù)據(jù)和應用，為行業(yè)和場景應用的研發(fā)提供平臺支持。

而數(shù)字人應用產(chǎn)品的標桿打造和生態(tài)建設、人機協(xié)同操作系統(tǒng)和行業(yè)專用大模型在行業(yè)智能化升級領域的實踐2個子項目是基于整合大模型技術的人機協(xié)同操作系統(tǒng)，在消費級場景和行業(yè)應用場景打造大模型應用的標桿。

云從科技指出，“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項目的建設將大幅提升公司在人機協(xié)同操作系統(tǒng)認知層面的能力，通過行業(yè)專家知識與大量多維度的數(shù)據(jù)訓練，強化人工智能對真實世界的理解能力，讓機器更能夠理解用戶真實想法，從而產(chǎn)生滿足客戶預期的應用效果。同時，大模型技術的研發(fā)將有助于公司新產(chǎn)品的開發(fā)，進一步提升人機交互能力，增強客戶與機器交互過程中的體驗感，擴展AI應用新場景，進一步開拓市場，讓客戶借助人工智能實現(xiàn)更好的價值創(chuàng)造。

公告介紹，云從科技從2019年開始就在自然語言處理、OCR、視覺語義理解、語音識別等多個領域?qū)嵺`“預訓練大模型+下游任務遷移”的技術范式，產(chǎn)出多個百億參數(shù)以內(nèi)規(guī)模的模型，在金融行業(yè)的票據(jù)證照識別和服務合規(guī)性督查、智慧城市的道路狀態(tài)監(jiān)控、機場的航班節(jié)點保障等場景體現(xiàn)出巨大價值，充分發(fā)揮預訓練模型的小樣本學習能力，憑借少量訓練樣本可以在以小時計的時間周期內(nèi)完成具體場景的任務遷移。

同時，云從科技通過在多個行業(yè)領域豐富的項目實踐經(jīng)驗，積累了大量的行業(yè)專家知識以及眾多場景下的實操層面數(shù)據(jù)資料。以金融行業(yè)為例，公司不僅深度參與人民銀行總行的AI技術規(guī)范與金融行業(yè)標準制定，而且與工商銀行、建設銀行、證通等大客戶建立聯(lián)合實驗室，客戶覆蓋六大行，簽約超過100家銀行的總行平臺，覆蓋全國超14.7萬個網(wǎng)點。

云從科技表示，本次募投項目的實施將多模態(tài)的行業(yè)專用大模型整合到人機協(xié)同操作系統(tǒng)，將可實現(xiàn)智能效果和人機交互體驗的跨越式提升，并具備基于行業(yè)專家知識的快速遷移能力，將提升對于傳統(tǒng)人工智能無法應對的行業(yè)場景深度痛點的解決能力，促進多模態(tài)創(chuàng)意內(nèi)容AI生成、AI咨詢、AI助理、AI數(shù)字人等各類產(chǎn)品迭代升級，助推全新數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展技術基礎和商業(yè)模式的進一步構建。